数据工作站可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有可以替您解答数据的相关问题的工具时，您可以使用DMS的数据工作站功能。
背景信息
Data Fabric是一种创新的数据管理方法，着重于迅速提供业务导向的数据服务，旨在提高数据使用效率和便捷性。据Gartner分析，该技术可降低企业50%的数据管理人力成本和70%的工作负荷，加速数据价值的转化。随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。
DMS数据分析与应用介绍
DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座，赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下：
安全托管：DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践，为企业提供一系列数据库权限管控的集合，可帮助企业实现多云数据库统一权限管理，确保用户安全地用数。更多信息，请参见安全托管。
DMS Data Copilot：是DMS基于阿里云大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品等人员，更高效、规范地使用和管理数据。更多信息，请参见Data Copilot智能助手。
Notebook：一个交互式的记事本，可以将代码、文字、图表集中在一个页面，支持高效查询、可视化预测数据变化趋势。
AI Agent：可定制可发布的人工智能代理，可以作为对外的统一数据服务层，通过自然语言交互。查询数据的人员可以通过自然语言查询、分析数据。
注意事项
目前该功能处于邀测阶段，如有使用需求，请联系DMS技术支持（钉钉号：44962304）申请试用。
功能说明
面向用户群体 | 使用前 | DMS方案 | 用户收益 |
数据开发/分析人员 | 需要花费大量时间来应对业务方频繁地取数需求。 |
| 专注高价值交付。 |
缺乏有效的业务元数据信息，需要人工主动维护 | 基于大模型推理+业务反馈自动获取业务元数据。 | 自主维护业务元数据，人工为辅，元数据管理效率提升50%。 | |
用数人员（产品/运营/管理者） | 找数难、等待周期长、无法自服务自闭环。 | 通过Web/钉钉等多个渠道，利用开发人员构建的查数Agent，以自然语言交互方式获取数据，实现0代码操作，只需提出问题即可获得所需结果。 |
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